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专业级 GPU 算力服务器

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发表于 2026-9-24 09:07:42 | 显示全部楼层 |阅读模式
20230417
????【专业级 GPU 算力服务器|4× NVIDIA Tesla V100 32GB】
面向 AI 训练、深度学习、多 GPU 计算及高性能计算场景,提供强大的 GPU 并行计算能力。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
???? 核心 GPU
???? NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 × 4
• 单卡显存:32GB
• GPU 显存总计:128GB
• 高速 NVLink 2.0
• 多 GPU 协同计算
⚡️ GPU 间高速互联,适合需要多 GPU 并行处理的计算任务。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
???? 服务器配置
CPU:
Intel Xeon Gold 6138 × 2
???? 系统内存:
128GB RAM
???? 存储:
240GB SSD × 2
+ 1TB NVMe SSD
???? GPU:
Tesla V100 32GB SXM2 × 4
???? 网络:
可根据项目需求提供相应网络方案
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
???? 适用场景
▸ AI 模型训练
▸ 深度学习
▸ AI 模型推理
▸ CUDA GPU 加速
▸ PyTorch / TensorFlow
▸ 多 GPU 并行计算
▸ 科学计算 / HPC
▸ 图像与视频处理
▸ GPU 加速应用
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
???? 为什么选择 4× V100?
单 GPU 显存只有 10GB、12GB 等配置时,
面对较大的模型或计算任务,显存可能成为限制。
这台服务器采用:
4 × 32GB V100
= 128GB GPU 显存
再结合 NVLink 2.0,
更适合需要多 GPU 协同计算的 AI / HPC 应用。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
???? 专业 GPU 算力
???? 4× Tesla V100
???? 128GB GPU 显存
???? SXM2 高性能平台
???? NVLink 2.0 高速互联
???? 双路 Xeon Gold
???? 128GB 系统内存
适合 AI 开发团队、算法工程师、科研计算、GPU 应用开发及需要独立 GPU 资源的企业项目。
???? 需要测试机器、询价或定制 GPU 算力配置,可直接联系。
????????‍????:客服:@WEXLAYER_Damon
????????‍????:客服:@WEXLAYER_JESSICA
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 楼主| 发表于 2026-9-27 09:53:45 | 显示全部楼层
香港国际大带宽服务器

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Gold 6138     32G          480GSSD              3IP   
E5-2686 V4*2            64G          800GSSD          3IP  
Gold 6138*2          64G          800GSSD          3IP   

香港机房直连,大带宽跑满不限制 ????⚡️
适合对带宽要求高的业务场景 ????

有需要的老板私聊详细价格 ????????
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 楼主| 发表于 2026-9-30 09:31:43 | 显示全部楼层
【专业级 GPU 算力服务器|4× NVIDIA Tesla V100 32GB】
面向 AI 训练、深度学习、多 GPU 计算及高性能计算场景,提供强大的 GPU 并行计算能力。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
???? 核心 GPU
???? NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 × 4
• 单卡显存:32GB
• GPU 显存总计:128GB
• 高速 NVLink 2.0
• 多 GPU 协同计算
⚡️ GPU 间高速互联,适合需要多 GPU 并行处理的计算任务。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
服务器配置
CPU:
Intel Xeon Gold 6138 × 2
系统内存:
128GB  RAM
存储:
240GB  SSD × 2
+ 1TB NVMe SSD
GPU:
Tesla V100 32GB SXM2 × 4
网络:
可根据项目需求提供相应网络方案
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
   适用场景
▸ AI 模型训练
▸ 深度学习
▸ AI 模型推理
▸ CUDA GPU 加速
▸ PyTorch / TensorFlow
▸ 多 GPU 并行计算
▸ 科学计算 / HPC
▸ 图像与视频处理
▸ GPU 加速应用
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
为什么选择 4× V100?
单 GPU 显存只有 10GB、12GB 等配置时,
面对较大的模型或计算任务,显存可能成为限制。
这台服务器采用:
4 × 32GB V100
= 128GB GPU 显存
再结合 NVLink 2.0,
更适合需要多 GPU 协同计算的 AI / HPC 应用。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
专业 GPU 算力
4× Tesla V100
128GB GPU 显存
SXM2 高性能平台
NVLink 2.0 高速互联
双路 Xeon Gold
128GB 系统内存
适合 AI 开发团队、算法工程师、科研计算、GPU 应用开发及需要独立 GPU 资源的企业项目。
需要测试机器、询价或定制 GPU 算力配置,可直接联系。
客服:@WEXLAYER_Damon
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 楼主| 发表于 2026-10-4 09:51:48 | 显示全部楼层
【专业级 GPU 算力服务器|4× NVIDIA Tesla V100 32GB】
面向 AI 训练、深度学习、多 GPU 计算及高性能计算场景,提供强大的 GPU 并行计算能力。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
核心 GPU
NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 × 4
• 单卡显存:32GB
• GPU 显存总计:128GB
• 高速 NVLink 2.0
• 多 GPU 协同计算
⚡️ GPU 间高速互联,适合需要多 GPU 并行处理的计算任务。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
服务器配置
CPU:
Intel Xeon Gold 6138 × 2
系统内存:
128GB  RAM
存储:
240GB   SSD × 2
+ 1TB NVMe SSD
GPU:
Tesla V100 32GB SXM2 × 4
网络:
可根据项目需求提供相应网络方案
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
   适用场景
▸ AI 模型训练
▸ 深度学习
▸ AI 模型推理
▸ CUDA GPU 加速
▸ PyTorch / TensorFlow
▸ 多 GPU 并行计算
▸ 科学计算 / HPC
▸ 图像与视频处理
▸ GPU 加速应用
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为什么选择 4× V100?
单 GPU 显存只有 10GB、12GB 等配置时,
面对较大的模型或计算任务,显存可能成为限制。
这台服务器采用:
4 × 32GB V100
= 128GB GPU 显存
再结合 NVLink 2.0,
更适合需要多 GPU 协同计算的 AI / HPC 应用。
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专业 GPU 算力
4× Tesla V100
128GB GPU 显存
SXM2 高性能平台
NVLink 2.0 高速互联
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 楼主| 发表于 5 天前 | 显示全部楼层
【专业级 GPU 算力服务器|4× NVIDIA Tesla V100 32GB】
面向 AI 训练、深度学习、多 GPU 计算及高性能计算场景,提供强大的 GPU 并行计算能力。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
核心 GPU
NVIDIA Tesla V100 32GB SXM2 × 4
• 单卡显存:32GB
• GPU 显存总计:128GB
• 高速 NVLink 2.0
• 多 GPU 协同计算
⚡️ GPU 间高速互联,适合需要多 GPU 并行处理的计算任务。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
服务器配置
CPU:
Intel Xeon Gold 6138 × 2
系统内存:
128GB  RAM
存储:
240GB    SSD × 2
+ 1TB NVMe SSD
GPU:
Tesla V100 32GB SXM2 × 4
网络:
可根据项目需求提供相应网络方案
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   适用场景
▸ AI 模型训练
▸ 深度学习
▸ AI 模型推理
▸ CUDA GPU 加速
▸ PyTorch / TensorFlow
▸ 多 GPU 并行计算
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为什么选择 4× V100?
单 GPU 显存只有 10GB、12GB 等配置时,
面对较大的模型或计算任务,显存可能成为限制。
这台服务器采用:
4 × 32GB V100
= 128GB GPU 显存
再结合 NVLink 2.0,
更适合需要多 GPU 协同计算的 AI / HPC 应用。
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4× Tesla V100
128GB GPU 显存
SXM2 高性能平台
NVLink 2.0 高速互联
双路 Xeon Gold
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 楼主| 发表于 前天 13:59 | 显示全部楼层

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• 单卡显存:32GB
• GPU 显存总计:128GB
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服务器配置
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Intel Xeon Gold 6138 × 2
系统内存:
128GB  RAM
存储:
240GB   SSD × 2
+ 1TB NVMe SSD
GPU:
Tesla V100 32GB SXM2 × 4
网络:
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   适用场景
▸ AI 模型训练
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▸ CUDA GPU 加速
▸ PyTorch / TensorFlow
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单 GPU 显存只有 10GB、12GB 等配置时,
面对较大的模型或计算任务,显存可能成为限制。
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4 × 32GB V100
= 128GB GPU 显存
再结合 NVLink 2.0,
更适合需要多 GPU 协同计算的 AI / HPC 应用。
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4× Tesla V100
128GB GPU 显存
SXM2 高性能平台
NVLink 2.0 高速互联
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